大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于体育统计学中样本量的概念的问题，于是小编就整理了1个相关介绍体育统计学中样本量的概念的解答，让我们一起看看吧。
定性研究和定量研究的优缺点是什么？
定量研究 定量研究的优势在于可以提供描述性的数据，比如允许我们一览用户总体。但是解释它们则会遇到困难（不知道为什么）。
例如，调查发现，大部分用户喜欢3D展示，这可能会导致产品团队考虑将3D展示整合进产品中。
但是，如果大部分用户只是喜欢裸眼3D，或只是在电视上观看体育赛事或动作片时才喜欢3D展示。那么，带上3D眼睛在移动设备上观看数据的可视化呈现就不是一个合理的设计方向。
此外，只有对如何使用和理解定量数据有着深刻领会的人才应当实施一项定量研究。
在定量研究中，你可以通过操纵样本量来改变p值（p值说明了你的研究发现是随机性结果的可能性），但你需要足够的样本量以获得足够的统计检验力，以确定结果是否准确。
如果因为样本量太小导致你的研究统计检验力过低，你可能没法达到统计显著性，即便结果是准确的。
另一方面，如果在小样本的情况下你就达到了统计显著性，你无需再增加样本量，不管怎样结果都是真实的。
通过增加样本量，你可以提高研究的统计检验力，但到一定程度，结果（统计显著性）可能是没有意义的。
在这种情况看下，你需要考察效应量（effectsize）——告诉你研究变量对变异影响程度的统计量。总而言之，统计显著性告诉你研究结果是否是真实的，而效应量告诉你它们的重要性有多大。
优缺点：
相比而言，定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。在分析过程中通常会运用定性与定量相结合的分析方法。
定性是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验，运用主观上的判断来对分析对象的性质、特点、发展变化规律进行分析的一种方法。
定量是用数学语言进行描述。它是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型针对数量特征、数量关系与数量变化去分析的一种方法。
到此，以上就是小编对于体育统计学中样本量的概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于体育统计学中样本量的概念的1点解答对大家有用。
