大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python爬体育新闻的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python爬体育新闻的解答，让我们一起看看吧。
学完Python后可以在干什么，不是为了找工作性质的？
感谢头条问答受邀！我来分享一下我的经验吧！
Python是近年来发展的非常快的语言，或许你现在还不知道它可以做什么，那我来告诉你吧。
第一web应用开发
许多大型网站就是基于Python开发的。
可以做后台，比如python Django，flask等等，后台网络框架后台应用开发。
我以前自学使用过python +Django +mysql框架做后台开发。
第二网络爬虫
网络爬虫是属于应用的非常多的一个场景，Google浏览器的爬虫早期就是用跑Python来写的。
我们可以写脚本爬虫网络数据，比如体育数据，比赛数据，音乐数据等等。但是要合法，不能爬相关规定禁止的数据。
第三人工智能
python是一种面向对象，定位就是一种高级语言，同样的功能python代码量和c++/c相比较少。如果你不是为了找工作，而是当成工具比如进行数据收集，批量处理简单数据excel等，也可以接入数学库，做相关算法开发。后期也可以玩玩网站后端，wrb开发爬虫,游戏开发，和目前较火的人工智能，机器学习。
零基础怎样学数据分析？
个人觉得，数据分析最重要的是逻辑，而不是各种技术。所谓的逻辑就是你能够从繁琐复杂的各种标签中间整理出一个可以用于指导业务发展的模型。
然后在这个模型的基础上，通过大数据实时更新，形成某种预判机制，在别人还没有反应过来的同时，我们就已经抢得了商机，创造了利润。
说的比较抽象，你可以看一下我相关发布的文章，里面就有大数据的应用。一个是茶叶的大数据应用，一个是鲜花的大数据应用，都是比较小众的高毛利品种，很多茶商花商靠我们的大数据来指导销售。
拿茶叶来说，我国幅员辽阔，各个产区茶叶的***摘最佳时间是不同的，而各个销区的茶叶的消费习惯也是不同的，从大数据中间就可以很明确的看到这种淡旺季和供销关系。通过大数据系统，茶商就可以很清晰的制定出全年的购销计划，并借此早早安排好自己的资金和库存。而茶农也可以选择最佳的时间去***摘和烘焙茶叶。
作为一个刚入门的大数据新人，最重要的是培养自己的逻辑思维和商业敏锐度，能够用大数据来服务客户，客户赚钱了你自然就能进阶。
看楼主的专业及以后想从事的数据分析方向。
若想从事偏业务型的数据分析师，则可以确定行业方向，学习行业业务知识，一切数据分析都要建立在对业务的理解之上；其次深入学习下Excel，函数、数据***表甚至是VBA，工具使用熟练了，工作起来效率会提高很多。
若想从事技术型的数据分析师，比如数据挖掘师、机器学习等岗位，则可以修炼下自己的技术，学习数据库、数据挖掘、机器学习等知识。由于这些岗位对技术要求高，入职门槛也高，当然工资也要高些。
以我的教学经验来看，数据分析如果不走算法，是要比大数据开发要简单些，也是很多女孩子的选择。
数据分析需要学习：
1、统计学：
2、编程能力：
比较推荐 Python，上手比较快。
3、数据库：
数据分析师经常和数据库打交道，学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理等。
4、数据仓库：
简单说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员高效使用的。
到此，以上就是小编对于python爬体育新闻的问题就介绍到这了，希望介绍关于python爬体育新闻的2点解答对大家有用。
